Футурология - Турчин Алексей - Страница 31

Наиболее известные ИИ-проекты

Проект

Организатор, руководитель

Начало проекта

Цель проекта

Подробности

SyNAPSE

DARPA

(Американское военное агентство перспективных технологий)

2009 год

Построить к 2015 году чип, содержащий 1 млрд искусственных нейронов и 1 трлн синапсов

Участники проекта считают, что для создания интеллектуальных машин достаточно смоделировать только самые полезные особенности биологических нейронных сетей и оставить в стороне «человеческие» части вроде самосознания. В 2009 году было проведено моделирование работы такого чипа на суперкомпьютере, при этом количество нейронов в модели было равно количеству нейронов в коре мозга кошки

HTM (Hierarchical Temporal Memory)

Джефф Хокинс и компания

Numenta

2005 год

На основе собственной теоретической базы создать и продвигать программную платформу, предназначенную для разработки коммерческих приложений на алгоритмах работы коры головного мозга

Первые успехи — программные пакеты распознавания образов на изображениях и видео. Платформа бесплатно доступна для исследовательских целеи

Mind Machine Project

Марвин Минский

Декабрь 2009 года, срок — 5 лет

Создать «мозговой сопроцессор» — имплантант, который позволит людям с нейродегенеративными заболеваниями восстанавливать часть когнитивных функций. Возможно, устройство также можно будет использовать для усиления интеллекта здоровых людеи

Минский продолжает линию «классического ИИ». Он опирается не на моделирование нейронной сети мозга, а на воспроизведение в компьютере современных представлений о том, какие процессы человек использует при мышлении. Минский и его команда пытаются выделить алгоритмы, с помощью которых человеческий мозг решает разные типы проблем, а затем интегрировать их в единый интеллект

Проект корпорации Google

Google

2007 год, возможно ранее

Создать ИИ, понимающий речь и управляющий знаниями. С 2012 года вводят систему ответа на вопросы на естественном языке в поиск

Один из основателей поисковика Ларри Пейдж заявил в 2007 году, что

Google

ведет работы по созданию ИИ. По его мнению, алгоритмы деятельности человеческого мозга можно описать программным кодом объемом всего в несколько сотен мегабайт

AGI (AGIs)

Adaptive A.I., Inc.

(a2i2)

2001 год

Изучение, разработка и коммерциализация изобретений в области искусственного интеллекта на базе компьютерных систем на основе технологии

AGI (AGIs)

Компьютерные системы на основе технологии

AGI

(«Агис») способны к обучению. В 2009 году компания предложила на рынок умных агентов, которые могут поддерживать телефонный разговор в службах поддержки

OpenCog

Бен Гёрцль и компания

Novamente, SIAI

(

Singularity Institute for Artificial Intelligence

)

2008 год, срок — от 10 до 20 лет в зависимости от финансирования

Создать платформу, на которой разные группы ученых смогут применять свои ИИ-алгоритмы, пользуясь единой базой данных о реальности и единой формой представления

В ходе проекта планируется создать ИИ, аналогичный 2-летнему ребенку — обладающий знаниями о мире и способный к дальнейшему самообучению. В результате обучения можно будет создавать как универсальный ИИ, так и специализированные системы

CYC

Компания

Cycorp, Inc

., Дуглас Ленат

1984 год

Создать объемную онтологическую базу знаний, позволяющую программам решать сложные задачи из области ИИ на основе логического вывода и привлечения здравого смысла

Предполагается, что объединение базы данных, созданной в ходе проекта, с эвристическим анализатором (программой, способной совершать логические операции по неким правилам и создавать новые правила, в том числе правила изменения правил) может привести к созданию ИИ человеческого уровня. В 2009 году компания выпустила новую версию своей программы

OpenCус

2.0, которая содержит 47 000 концепций и 300 000 фактов о них. Есть проекты по объединению

CYC

с Википедиеи

NLC (Natural Language Compiler)

Компания

ABBYY

1998 год, в декабре 2010 года получен грант Сколково

Создание системы ИИ для перевода, распознавания и анализа текстов, вычленение необходимых кусков текста из огромных массивов данных. При этом разрабатываемая технология не зависит от выбора языка

NLC

не является отдельной программой, она разрабатывается в качестве перспективной платформы, пригодной для дальнейшей разработки программного обеспечения для смыслового поиска в тексте, нахождения фактов в тексте, не имеющем четкой структуры, для анализа документации и других приложений

ACT-R

Университет Карнеги-Меллон, Джон Роберт Андерсон

2009 год

Изучение модели когнитивной архитектуры

Создание языка программирования, с помощью которого конструируются рефлексивные предположения о процессах человеческого мышления, то есть модели, описывающие различные виды человеческой деятельности (чтение текста, понимание языка, контроль полета). Проект делится на символический и субсимволический уровни. На последнем компилятор решает, как наиболее эффективно выполнить предложенные ему программы

SOAR

Университет штата Мичиган и еще ряд вузов США, Джон Лэрд,

DARPA

1983 год

Интеграция различных архитектур обучения, целеполагания и сохранение знаний внутри единой системы для разработки систем, которые демонстрируют разумное поведение

Модель

SOAR

описывает организацию процесса постоянного обучения новому, обновления и расширения карты проблемного пространства, постулирует организацию процесса решения проблем. Для этого используется набор операторов, который выбирается из долговременной памяти

Polyscheme

Ник Кассиматис

2002 год

Достижение ИИ человеческого уровня путем интеграции разных узких решений, уже найденных в конкретных приложениях ИИ

Основой интеграции является искусственный «фокус внимания», который перемещается с одного программного решения на другое. При этом каждое из конкретных решений рассматривается как стратегия, ведущая внимания через многовариантную Вселенную

LIDA

Стэн Франклин

1994 год

Создание когнитивной теории всего путем аппаратной реализации и объединения нескольких психологических и нейрологических теории

Технология

LIDA

базируется на когнитивном цикле

LIDA

, который по сути является «когнитивным атомом». Когнитивный цикл

LIDA

состоит в обмене информацией между модулями памяти, действия и глобальным рабочим пространством мозга. При этом предполагается, что различные процессы соревнуются за доступ к этому рабочему пространству, как люди в обществе — за доступ к СМИ

SNePS (семантическая сетевая процессорная система)

Стюарт Шапиро

1969 год

Создание интеллектуальных агентов, понимающих язык

Основная особенность состоит в том, что высказывания формулируются в виде терминов, а не предложений. В результате возможны высказывания о других высказываниях без каких-либо ограничений и без выхода за пределы логики первого порядка