Академик В. М. Глушков – пионер кибернетики - Деркач В.П - Страница 32

• Предыдущая
• 32/136
• Следующая

К планированию и управлению экономикой весьма тесно примыкают оперативное управление производством и диспетчерская служба. Для автоматизации в этих областях в настоящее время можно с успехом применять универсальные управляющие электронные цифровые машины, которые целесообразно концентрировать в специальных центрах оперативного управления. Первый образец такого рода машин, разработанный в Институте кибернетики, уже установлен на металлургическом заводе в Днепродзержинске. Тем самым положено начало созданию центра оперативного управления. С помощью машин, установленных в Киеве, в Институте кибернетики, выполнен ряд успешных опытов по управлению производственными объектами на расстоянии.

Накопленный к настоящему времени опыт позволяет надеяться, что широкое внедрение управляющих машин значительно повысит эффективность управления производственными процессами и улучшит использование оборудования.

Очень важным участком умственного труда, крайне нуждающимся в автоматизации, являются инженерно-конструкторская работа и техническое проектирование. Возникающие здесь задачи порою настолько сложны, что в ряде случаев уже сейчас никакой человеческий коллектив не в состоянии за разумное время найти действительно наилучший вариант проекта. Возьмем в качестве примера задачу нахождения наилучшего проекта железной дороги длиной в несколько сотен километров, проходящей по горной местности. Выполненные в Институте кибернетики Академии наук УССР исследования показывают, что при обычном (ручном) методе проектирования лишь одна из частей этой задачи (оптимальное профилирование) не может быть решена с нужной степенью точности ранее чем за 50 лет! Вычислительная машина затрачивает на решение этой задачи всего несколько часов.

В настоящее время труд проектировщиков в лучшем случае автоматизирован лишь в части, касающейся выполнения наиболее сложных расчетов. Переход же к оптимальному проектированию требует комплексной автоматизации, при которой все этапы проектирования, включая оценку и сравнение различных вариантов, выполнялись бы автоматически на машинах. Такой переход потребует серьезных изменений в направлении научных исследований. Если раньше основные усилия специалистов были направлены на разработку методов проектирования, рассчитанных на использование их человеком, то теперь центр тяжести должен быть перенесен на разработку таких методов, которые были бы ориентированы на использование электронно-вычислительных машин. При этом должны создаваться так называемые стандартные программы, пригодные для любых конкретных проектных заданий, а не частные, которые пришлось бы составлять заново для каждого нового проекта.

В Институте кибернетики Академии наук УССР выполнен ряд работ по автоматизации процессов технического проектирования. Помимо уже упоминавшегося оптимального профилирования дорог, можно в качестве примера указать еще на комплексную автоматизацию процессов проектирования и изготовления судо-корпусных деталей или на проектирование электрических, газовых и водопроводных сетей. Опыт нашего и других институтов позволяет надеяться, что эффект при повсеместном переходе к автоматизированному проектированию мог бы составить многие миллиарды рублей в год.

Разумеется, решение такой задачи потребует немало времени и будет происходить отдельными этапами.

Важной областью умственной деятельности человека, где также ощущается известная потребность в автоматизации, является научное творчество. Увеличение его масштабов достигается сейчас, как и в техническом проектировании, прежде всего за счет роста численности научных работников и научно-вспомогательного персонала. Темпы этого роста таковы, что при условии их сохранения в будущем, через 150-200 лет, все население земного шара пришлось бы превратить в сотрудников научно-исследовательских учреждений.

Это убедительно свидетельствует о необходимости применения средств автоматизации в развитии самой науки. Вопрос о комплексной автоматизации этого процесса в настоящее время подготовлен пока еще в гораздо меньшей степени, чем автоматизация процессов экономического планирования и технического проектирования. Тем не менее известные перспективы наметились и здесь.

Помимо уже известной автоматизации различного рода расчетов и выкладок, выполняемых в процессе научного творчества, сейчас решается вопрос об автоматизации справочно-информационной и реферативной работы, занимающей значительную долю времени в работе современного ученого. Раскрываются заманчивые перспективы автоматизации (на базе универсальных электронных цифровых машин) экспериментов и наблюдений с одновременной обработкой получаемых данных. В первую очередь это относится к современной экспериментальной ядерной физике и звездной астрономии.

Однако наибольший интерес представляет, по-видимому, автоматизация доказательств теорем в рамках различных дедуктивных теорий и построения теоретических схем, обобщающих результаты экспериментов. В этом направлении получены пока лишь первые робкие результаты, однако открываемые ими перспективы поистине грандиозны. Дело заключается в том, что пропускная способность мозга человека ставит известный предел для сложности создаваемых им теорий и доказательств. Уже сейчас встречаются случаи, когда для решения той или иной задачи в математике или теоретической физике исследователь тратит десятки лет напряженного умственного труда.

Привлечение машин хотя бы для частичной автоматизации этого труда позволит резко сократить сроки решения сложных творческих задач, намного увеличить интеллектуальную мощь человечества. Быть может, гораздо более важным результатом такой автоматизации явится не просто уменьшение сроков и увеличение степени планомерности научных поисков, а возможность построения столь сложных теорий, которые сейчас практически недоступны человеку. Разумеется, окончательной целью построения таких теорий явится возможность получения из них практических выводов, умножающих власть человека над природой.

Из всего сказанного ясно, что развитие кибернетики и непрерывное совершенствование ее технической базы в значительной мере определяют дальнейшие успехи нашей науки, техники и народного хозяйства. Подобно тому, как суммарная мощность электростанций и других силовых установок определяет энергетическую мощь страны, суммарная мощность электронных цифровых машин и других кибернетических устройств определяет ее информационно-интеллектуальную мощь. По мере усложнения производства и дальнейших успехов науки и техники информационно-интеллектуальная мощь будет все в большей мере определять промышленно-экономический потенциал государства, ибо только достаточный уровень информационной вооруженности делает возможным рациональное использование производственных и людских ресурсов.

Мышление и кибернетика

“Известия”, №156(14010), 1963 г.

Сущность процесса мышления, всегда привлекала внимание ученых самых различных специальностей. А в последние годы все большие успехи в познании закономерностей мыслительных процессов делает новая наука – кибернетика.

Кибернетика, разумеется, не претендует и не может претендовать на замену собою всех остальных наук, изучающих тайны мышления. Важно, однако, отметить, что с появлением кибернетики начался принципиально новый этап в изучении мыслительных процессов. Новое состоит в том, что кибернетика со всей полнотой и остротой поставила вопрос не только об объяснении природы мышления, но и о его моделировании средствами современной техники и, что особенно важно, о практическом использовании такого моделирования для автоматизации мыслительных процессов.

Во второй половине двадцатого столетия задача автоматизации различных видов умственной, деятельности, включая и достаточно высокие ее формы, встает не как умозрительная, а как важнейшая практическая задача. Дело заключается в том, что интеллектуальные способности человека в чисто количественном отношении столь же ограничены, как и его мускульная сила. Человек так же неспособен выучить наизусть все книги, хранящиеся в крупной библиотеке, как и взвалить их себе на спину.

Кроме того, во многих областях умственной деятельности уже сегодня становятся недопустимым, а в ряде случаев и просто опасным тормозом ограниченные скоростные возможности человеческого мозга. В первую

• Предыдущая
• 32/136
• Следующая